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人類機體中有37萬億個細胞，然而將一種細胞與另外一種細胞進行區分的能力或許并不像我們想象中那么簡單，近日，一項刊登在雜志Nature Biotechnology上的研究報告中，來自美國俄勒岡健康與科學大學（OHSU）的研究人員通過研究開發出了一種新方法，能夠快速且有效地識別體內細胞的亞型，相關研究或能幫助研究人員在分子水平上理解多種人類疾病的發生機制。
圖片來源：medicalxpress
研究者表示，這種新技術或能幫助研究人員開發出治療多種疾病的療法，比如癌癥、破壞大腦神經元的障礙，以及影響心臟和血管的疾病。同時這種技術還提供了一種新方法來擴大此前研究人員分析細胞類型的方法，這種方法是通過對DNA進行化學標記來對細胞進行有效區分的。
研究者Adey教授指出，這種技術在任何有細胞類型異質多樣性的環境中都是非常有價值的，我們的主要研究領域是癌癥和神經科學，但我們也希望將該技術應用于心血管疾病的研究中；所有細胞都攜帶著相同的基因組，即具有編碼功能的完整基因集合，在既定細胞中基因表達的模式能夠幫助研究者有效區分神經元細胞和肝臟細胞。
即使那樣，事實證明相似的細胞之間也會有區別，2017年研究人員就通過測定不同細胞間的化學標志物，即DNA的甲基化模式，來有效區分神經元的類型。這項研究中，研究人員就開發了一種新方法，其能通過向每個細胞中添加*的DNA序列組合或索引來對單一細胞大量的甲基化組進行特性分析；研究人員利用這種新型索引技術對多個人類細胞系和小鼠大腦細胞進行研究后揭示出了3282個單一細胞的甲基化組（methylome），在通量方面，其要比當前單細胞測序的方法高出將近40倍。
zui后研究者Adey說道，我們能夠對成千上萬個細胞同時進行分析，這項新技術還能夠降低我們制備單細胞DNA甲基化文庫的成本，其能講成本從每個細胞20-50美元降低到50美分。（生物谷）
原始出處：
Ryan M Mulqueen, Dmitry Pokholok, Steven J Norberg, et al. Highly scalable generation of DNA methylation profiles in single cells. Nature Biotechnology, 09 April 2018. doi:10.1038/nbt.4112
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